Hoe Lean en Six Sigma ingezet worden om processen te verbeteren
Wil je processen verbeteren met Lean en Six Sigma? Als toekomstige verbeteraar is het van belang dat je zo efficiënt mogelijk bezig bent met processen. Er zijn vele manieren waarop je dit kan aanpakken, maar waar we eigenlijk altijd wel mee bezig zijn is waarde toevoegen. Dit kan waarde zijn voor de klant of voor de business. De klant heeft een bepaalde verwachting over waar het product of de dienst minimaal aan moet voldoen. Deze verwachting noemen we ook wel de Critical to Quality (CTQ). Wanneer je als bedrijf bezig bent om aan de CTQ van de klant te voldoen dan ben je bezig met de wens van de klant te vervullen. Lean gaat over het continu verbeteren van een proces en Six Sigma gaat over het perfectioneren van een proces. Ze liggen in dit geval niet ver van elkaar vandaan en kunnen veelvoudig ingezet worden om een proces te verbeteren. Het verbeteren van processen met Lean en Six Sigma doen we in een aantal stappen. Per methode kan je hieronder zien welke stappen dit zijn. Klik op de buttons om meer informatie te verkrijgen over deze stappen.
Processen verbeteren met Lean
Het proces in kaart brengen
Voordat we processen kunnen verbeteren is het van belang dat we een proces in kaart kunnen brengen. Je moet immers wel weten hoe een proces in elkaar steekt. Vervolgens kan je detecteren waar fouten opduiken in het proces en waar de eventuele verspillingen zitten. Indien u meer wilt weten over het in kaart brengen van een proces, neem dan gerust een kijkje op deze pagina waar we hier uitgebreid op in gaan.
Verspillingen wegnemen
Zodra ons proces in kaart is gebracht gaan we naar alle processtappen kijken of we verspillingen kunnen vinden. Een ander woord voor verspilling is Muda. Er zijn vele vormen van Muda, en je kunt ze ook niet altijd allemaal elimineren. In sommige gevallen blijft het slechts bij het reduceren van bepaalde verspillingen. Niettemin is dit een zeer belangrijke stap, aangezien een proces er vaak heel anders uit begint te zien zodra je alle verspillingen eruit haalt, of ze in ieder geval aan het licht hebt gebracht. Indien je meer wilt leren over de verschillende soorten Muda en over het elimineren of reduceren van verspillingen, klik dan op de desbetreffende button.
Continue Verbetering
Blijven verbeteren
Nadat het proces is verbeterd door alle waste uit het proces weg te halen, is het een kwestie van de taken op elkaar afstemmen en naar Continue Verbetering toe werken. Nu je ziet dat we bij de laatste stap van Lean zijn aangekomen zou je kunnen denken dat je bijna klaar bent met verbeteren. In dat geval moet ik je teleurstellen. We zijn namelijk nooit klaar met verbeteren. Het hele principe van Lean draait namelijk om Continu Verbeteren. Je bent dus altijd bezig met jezelf en je proces te willen verbeteren.
Perfectie
We zullen nooit een perfect proces hebben. Streven naar Perfectie is altijd goed, maar je moet je wel beseffen dat we deze perfectie nooit echt zullen bereiken. Het kan immers altijd beter, maar we willen wel ons best doen om zo dicht mogelijk bij perfectie te komen. Het is dan ook de bedoeling dat je, vanaf dit moment, Lean iedere dag hanteert. Als Lean als eenmalig wondermiddel wordt geïntroduceerd dan zal het traject eindigen in een mislukking. Om dit te voorkomen is het verstandig om je bewust te zijn van je stappen en discipline te tonen bij het hanteren van Lean. Wil je leren welke stappen je kan ondernemen om Lean vol te houden en de Perfectie fase zo goed mogelijk te doorlopen? Klik dan verder!
Processen verbeteren met Six Sigma
Statistische Proces Controle
Ooit begonnen bij Shewhart. De Statistische Proces Controle is een manier om erachter te komen of je proces beheerst is of niet. Dit kan bepaald worden aan de hand van statistieken en data. De Statistische Proces Controle kan eenvoudig uitgevoerd worden met de software: Minitab®.
Leren over waar je op moet letten bij een Statistische Proces Controle, om te weten te komen of je proces beheerst is? Kijk dan eens op deze pagina!
Capability Analysis
Eerder hebben wij het gehad over de Critical to Quality (CTQ) van de klant en hoe je daar zoveel mogelijk aan wilt voldoen. Dit is belangrijk omdat je natuurlijk zo min mogelijk teleurgestelde klanten wilt en juist zoveel mogelijk aan de verwachtingen en de CTQ van je klanten voldoen. Als je te weten wilt komen in hoeverre je aan de klantspecificaties voldoet, dan kan je een Capability Analysis uitvoeren. Vaak komt bij zo’n analyse aan het licht dat wat het klantprobleem is en wat voor type probleem het is. Meer daarover bij een klik op de knop.
Grondoorzaken vinden en oplossen
Capability Analysis
Bij de Capability Analysis wordt vastgesteld dat er een klantprobleem is en wat het voor probleem is. Nu is het een kwestie van achterhalen wat potentiële grondoorzaken kunnen zijn. Dit kunnen we op meerdere manieren aanpakken. Meestal komen hier meerdere mogelijke oorzaken aan het licht. Belangrijk is om in deze stap tot de kern van het probleem te komen. Nadat alle potentiële grondoorzaken geïdentificeerd zijn, is het tijd om te gaan filteren. Deze grondoorzaken worden geanalyseerd en gereduceerd om uiteindelijk terecht te komen bij een paar laatste grondoorzaken waarvan we vrijwel zeker weten dat die van invloed zijn op het probleem. Deze grondoorzaken die we overhouden noemen we ook wel de Vital Few. Indien je wilt weten welke technieken je kan toepassen om uiteindelijk tot dit punt te komen, dan kan dat via de onderstaande knop.
Minitab
Voor de meer statistieke kant van oorzaken analyseren kan je een kijkje nemen op de Minitab pagina, waar we uitleg bieden over verschillende charts en andere tools. Druk op de tweede knop om hier meer over te leren!
Het bepalen van optimale instellingen
Nadat de grondoorzaken gevonden en opgelost zijn is het belangrijk om te bepalen wat de optimale instellingen zijn. Je moet duidelijk inzichtelijk hebben hoe het wél moet. We willen namelijk wel aan de klantspecificaties voldoen.
Multiple Regression Model
Het Multiple Regression Model wordt gebruikt om variantie binnen een proces te verklaren aan de hand van de potentiële grondoorzaken die we eerder al hadden gevonden. Er wordt dan aan de hand van Historische Data (reeds aanwezige data) getoetst of de potentiële grondoorzaken verklarend zijn voor het probleem wat zich voordoet in het proces.
Design of Experiments
Als er geen historische data aanwezig is, dan gaan we met een Design of Experiments (DoE) nieuwe data genereren door middel van een experiment. Deze Experimentele Data kan vervolgens gebruikt worden om de optimale instellingen van de inputfactoren te bepalen. Met inputfactoren bedoelen we factoren die van invloed zijn op het proces. Deze variabelen zijn belangrijke inputfactoren die uiteindelijk bepalend kunnen zijn voor het behalen van de Critical to Quality (CTQ) van de klant of niet.
Ook al is het experiment wellicht nog zo goed opgezet, dan nog is er altijd sprake van onverklaarbare variantie. Dit noemen we ook wel een Experimental Error. Dit wil zeggen: ‘Variantie die niet door inputvariabelen verklaard kan worden.’
Door middel van een Factorial Design wordt de onderlinge relatie tussen de factoren en de gevolgen van die factoren weergegeven. Zo kan er wederom bekeken worden of de variantie in het proces verklaarbaar is. Zo niet, dan gaat het nogmaals om een Experimental Error.
Implementatie en borging
Inmiddels hebben we de optimale instellingen bedacht. De laatste stap zit hem al in de naam. Bij deze stap gaan we de optimale instellingen toepassen. Daarvoor moet alleen wel gekeken worden welk scenario het beste past bij deze werkomgeving. Een tool die gebruikt wordt om dit besluit te kunnen nemen is de Pugh-Matrix. Het helpt om nauwkeurig beslissingen te nemen op basis van vooraf gestelde normen. Na een oplossing te hebben gekozen wordt het bij de Pilot uitgeprobeerd. Dit gebeurd in een afgeschermde omgeving. Bij de Pilot maken we gebruik van een gestructureerde testaanpak door middel van Tmap, wat staat voor Test Management Approach).
Fouten worden tijdens de Pilot geïdentificeerd met de Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Hiermee wordt onder andere ook ingeschat hoe groot de kans op falen is. Tot slot ga je met PGSOM aan de slag om ervoor te zorgen dat de nieuwe werkwijze ook blijft en niet na een tijdje weer verdwijnt. De implementatie van deze werkwijze wordt herhaaldelijk gecontroleerd met een Statistische Proces Controle om te zien of het proces daadwerkelijk is verbeterd.